IA para la gestión de hospitales y departamentos en el 15.º congreso chino de directores de hospitales

Celebrada los días 15 y 16 de agosto de 2026, la 15.ª Conferencia de Presidentes de Hospitales de China tuvo lugar en Harbin. Coorganizada por la revista Chinese Hospital Management, el Heilongjiang Provincial Health Development Research Centre (centro provincial de investigación sobre desarrollo sanitario de Heilongjiang) y el China Hospital Development Institute of Shanghai Jiao Tong University (instituto de desarrollo hospitalario de la Universidad de Shanghai Jiao Tong), la conferencia adoptó el lema «Ver lo nuevo, ver lo inteligente: movilizar un fuerte impulso para la reforma y la innovación en los hospitales públicos». En consonancia con las prioridades de reforma y desarrollo establecidas al inicio del 15.º Plan Quinquenal, el programa se centró en la reforma y la innovación de los hospitales públicos, el desarrollo de alta calidad, la inteligencia artificial médica, la evaluación integral basada en el valor del seguro médico y la transformación digital e inteligente. Más de 3.000 secretarios del partido y presidentes de hospitales públicos, así como expertos en gestión sanitaria de todo el país, participaron en amplios debates sobre la reforma, la innovación y el desarrollo de alta calidad de los hospitales públicos.

Sesión plenaria

Sesión paralela: hacia las nuevas fuerzas productivas, creando el futuro — un nuevo paradigma para la gestión operativa hospitalaria habilitada por la inteligencia artificial

Anclada en la habilitación mediante inteligencia artificial y la gestión operativa inteligente, la sesión paralela examinó la gestión de precisión de las operaciones en los hospitales públicos. Los debates se centraron en la Evaluación Nacional del Desempeño y la reforma del pago del seguro médico, la gestión a nivel de especialidad, la colaboración persona-máquina y la innovación institucional, con los participantes explorando conjuntamente vías prácticas hacia operaciones de alta calidad en la era digital e inteligente. La sesión fue copresidida por Niu Xinqiao, miembro del comité del partido y director financiero del First Hospital of Jilin University (primer hospital de la Universidad de Jilin); Liu Zhifeng, secretario del partido del Heilongjiang Eye Hospital (hospital oftalmológico de Heilongjiang); y Tai Sheng, presidente del Affiliated Cancer Hospital of Harbin Medical University (hospital oncológico afiliado de la Universidad Médica de Harbin).

▶ Presidentes de la sesión

Niu Xinqiao, miembro del comité del partido y director financiero del First Hospital of Jilin University,señaló que, en el contexto de la profundización continua de la reforma de los hospitales públicos, la gestión operativa se ha convertido en una palanca fundamental para cultivar nuevas fuerzas productivas en la atención sanitaria. La sesión reunió prácticas de vanguardia en aplicaciones de inteligencia artificial médica, gestión operativa inteligente y ecosistemas internacionales de atención sanitaria de nueva calidad, explorando nuevos paradigmas para la gestión operativa en la era digital e inteligente.

Liu Zhifeng, secretario del partido del Heilongjiang Eye Hospital,subrayó que la gestión operativa debe avanzar desde la expansión de escala hacia la creación de valor ajustada. Las presentaciones se centraron en la práctica de la gestión de precisión a nivel de especialidad, con la inteligencia artificial conduciendo a los hospitales desde una respuesta pasiva a las revisiones de desempeño hacia una gestión proactiva del desempeño lean.

Tai Sheng, presidente del Affiliated Cancer Hospital of Harbin Medical University, observó que la gestión operativa está pasando de una función de apoyo de back office a la vanguardia de la creación de valor, y alentó a los hospitales aadoptar la colaboración persona-máquina, la innovación institucional y la gestión a nivel de especialidad como sus principales líneas de actuación, traduciendo la integración de la gestión clínica y financiera en una práctica concreta.

Entre las ponencias destacadas se incluyeron las de Shao Zhimin, vicesecretario del partido del Huadong Hospital Affiliated to Fudan University (hospital Huadong afiliado a la Universidad de Fudan), sobre «Aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina e investigación sobre práctica en hospitales inteligentes y atención sanitaria inteligente»;Cai Zhanying, miembro del comité del partido y vicepresidente delSecond Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University (segundo hospital afiliado de la Universidad Médica de Wenzhou), sobre «Práctica de gestión operativa inteligente en hospitales públicos en el marco del 15.º Plan Quinquenal»;Yang Renxuan, vicesecretario del partido y presidente delShenzhen Pingle Orthopaedic Hospital (Shenzhen Pingshan District Hospital of Traditional Chinese Medicine), sobre «Práctica de operaciones integradas en el desarrollo de alta calidad de hospitales especializados»; Wang Chunming, jefe de la división de desarrollo de atención sanitaria inteligente del Renji Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine (hospital Renji afiliado a la facultad de medicina de la Universidad de Shanghai Jiao Tong), sobre «Construir un hospital de referencia para una ciudad con un centro médico de clase mundial — construcción de un ecosistema internacional de atención sanitaria de nueva calidad impulsado por el internet de las cosas, internet y la inteligencia artificial»;Liu Kai, director del departamento de gestión operativa y control de costes del First Hospital of Jilin University, sobre«Práctica de gestión operativa de precisión habilitada por inteligencia artificial impulsada por la Evaluación Nacional del Desempeño y los GRD»;Zheng Haiping, director de la oficina de gestión del desempeño operativo del Changzhou First People's Hospital (primer hospital popular de Changzhou), sobre«La inteligencia artificial y la colaboración persona-máquina empoderando la gestión operativa hospitalaria de alta calidad»;Lu Changwei, presidente del comité de gestión operativa hospitalaria de la Chongqing Hospital Association (asociación de hospitales de Chongqing) y director del departamento de gestión operativa del First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University (primer hospital afiliado de la Universidad Médica de Chongqing), sobre«Innovación de valor en la gestión operativa hospitalaria en la era de la economía inteligente: innovación institucional y visión tecnológica»; yWang Zhigang, fundador y director general deShanghai Penghai Laixun Data Technology Co., Ltd., sobre «Construir un sistema operativo digital e inteligente para apoyar el crecimiento de las capacidades especializadas».

Ponencia: «Aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina e investigación sobre práctica en hospitales inteligentes y atención sanitaria inteligente»

Shao Zhimin, vicesecretario del partido del Huadong Hospital Affiliated to Fudan University,señaló que la construcción de hospitales inteligentes debe guiarse por dos objetivos: la demostración tecnológica y la experiencia del paciente, con la atención centrada en el paciente como eje central. Describió la construcción de una base operativa impulsada por datos, interoperable entre sistemas y libre de silos de información, con el fin de prestar servicios personalizados, precisos y ampliamente accesibles. Observó que las aplicaciones de inteligencia artificial están evolucionando desde herramientas puntuales hacia un circuito cerrado que abarca la prevención, el tratamiento, la rehabilitación y la gestión a lo largo de todo el recorrido asistencial, y que los hospitales deben aprovechar las operaciones comerciales como un foco clave de implementación. Doce prestaciones de diagnóstico asistido por inteligencia artificial ya se han incluido en el catálogo de reembolso de la categoría B, abriendo vías para la traducción y ampliación de los resultados. La habilitación mediante inteligencia artificial depende del apoyo del talento, lo que exige una mejora sistemática de la alfabetización y la formación en inteligencia artificial entre el personal clínico. El desarrollo de especialidades debe basarse asimismo en la capacidad de cómputo fundacional, los algoritmos, los activos de datos y las aplicaciones por escenarios de la inteligencia artificial para mejorar la calidad y la eficiencia en la docencia, la prevención, la atención, los datos, la supervisión, la gestión y la evaluación. Tomando como ejemplo un sistema temprano de diagnóstico asistido para la EPOC, mostró cómo el cribado y el diagnóstico más tempranos, combinados con la reducción de las tasas de cribado omitido e incorrecto, pueden mejorar la eficiencia de la investigación clínica y el valor de la intervención, ofreciendo una referencia práctica para el desarrollo de alta calidad de los hospitales públicos.

Ponencia: «Práctica de gestión operativa inteligente en hospitales públicos en el marco del 15.º Plan Quinquenal»

Cai Zhanying, miembro del comité del partido y vicepresidente del Second Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, compartió cómo el hospital ha construidouna red operativa de tres niveles que abarca los niveles de hospital, especialidad y subespecialidad. Guiada por las cinco prioridades coordinadas de orientación centrada en la persona, normalización, gestión de precisión, digitalización y eficiencia, el hospital ha desarrollado dos líneas paralelas: la gestión operativa liderada por los departamentos clínicos (que cubre operaciones, desempeño, costes y seguro médico) y la gestión económica liderada por los departamentos funcionales (que cubre presupuestación, activos, adquisiciones y control interno). Con la habilitación de la inteligencia artificial, los datos dispersos se han consolidado en una base de datos unificada para respaldar el análisis operativo y la toma de decisiones. La gestión del desempeño está orientada a mejorar la eficiencia, ajustar la combinación de casos y perseguir el desarrollo a largo plazo, con una eficiencia en la lectura de informes mejorada en cerca de un 20 % y una agregación en tiempo real y monitorización dinámica de la distribución secundaria. La contabilidad de costes se extiende desde los departamentos y los procedimientos hasta los tipos de casos, lo que permite alertas en tiempo real e intervención basada en procesos. Se ha establecido un sistema inteligente de control interno del seguro médico para evitar cargos omitidos y facturaciones no conformes. La presupuestación avanza mediante validación desde cero y control de procesos. La gestión de activos cubre el ciclo de vida completo, mientras que la logística inteligente aprovecha el internet de las cosas y los gemelos digitales para mejorar el desempeño. Estas medidas han impulsado una mejora sostenida de los indicadores operativos clave.

Discurso principal: «Las operaciones integradas como motor del desarrollo de alta calidad de los hospitales especializados»

Yang Renxuan, vicesecretario del Partido y presidente del Shenzhen Pingle Orthopaedic Hospital (Hospital de Medicina Tradicional China del distrito de Pingshan, Shenzhen)Propuso un marco centrado en la alineación de escala, la gestión granular, la toma de decisiones basada en datos, la gestión del desempeño con doble motor, las vías clínicas basadas en el seguro médico y la gestión del ciclo completo, y lo aplicó a cada departamento, profesional clínico y tipo de caso. El hospital ha elaborado perfiles para sus múltiples campus y centros de salud comunitarios, centralizando diez centros de salud comunitarios bajo una sola entidad jurídica para incorporar la atención primaria al circuito cerrado operativo. Ha construido una base de datos específica por enfermedad, ha aplicado IA para supervisar los procesos institucionales centrales y ha utilizado los datos para liderar la toma de decisiones operativas. El esquema de desempeño destaca las características tanto de la medicina china como de la occidental: se establecen bases de desempeño para los departamentos de tratamiento ortopédico conservador y se alinean incentivos escalonados con el RBRVS y la complejidad de la cirugía robótica. En paralelo, el hospital ha implementado vías clínicas basadas en el seguro médico y ha establecido centros de enfermedades especializados, como un centro de columna, para evitar la homogeneización. La investigación se coordina de forma centralizada, con el Fondo del Presidente canalizado hacia I+D y la traducción clínica en cirugía robótica ortopédica, construyendo un modelo refinado de hospital especializado definido por «escala adecuada, gestión precisa, operaciones eficientes y especialidades diferenciadas».

Discurso principal: «Un hospital de referencia para construir una ciudad con un centro médico de nivel mundial: hacia un ecosistema sanitario internacional de nueva calidad basado en Internet/IoT + IA»

Wang Chunming, director de la Oficina de Desarrollo de Sanidad Inteligente del Renji Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of MedicineCompartió la exploración por parte del Renji Hospital de un ecosistema sanitario internacional de nueva calidad basado en «Internet + IoT + IA». Mediante la superposición de IA sobre las tres capas de red del hospital, la institución avanza en la construcción de un sistema sanitario de nueva calidad en torno a las «tres I»:integrado,inteligente

e internacional. La Oficina de Desarrollo de Sanidad Inteligente, dirigida por el presidente, se coordina horizontalmente con 16 departamentos administrativos y verticalmente con 54 especialidades clínicas. El Hospital en Internet ha evolucionado hasta la versión 5.0, con más de 8 millones de pacientes registrados y más de 14 millones de consultas acumuladas. La red de operaciones, construida sobre un sistema de desempeño basado en RBRVS, integra datos de recursos humanos, finanzas y materiales para sustentar análisis operativos en tiempo real. El hospital ha formado a 19 agentes de IA; «AIDA», el asistente médico, apoya las consultas mediante un flujo de trabajo multiagente, y los agentes de gestión permiten al personal operativo de los departamentos acceder a análisis en tiempo real con un solo clic. La UCI inteligente, basada en la conectividad a nivel de dispositivo, emite alertas tempranas con hasta 30 minutos de antelación, lo que ahorra aproximadamente 42 000 horas de enfermería al año —equivalentes a 10 profesionales de enfermería—, mientras que la tasa de mortalidad estandarizada ha disminuido un 21,7 % y la rotación de camas ha aumentado un 18,2 %. El hospital ha recibido además la primera certificación internacional DNV del mundo para un hospital en Internet.Discurso principal: «Práctica de gestión operativa de precisión habilitada por IA bajo el doble impulso de la Evaluación Nacional y los GRD»

Liu Kai, director del Departamento de Gestión Operativa y Control de Costes del the First Hospital of Jilin University, explicó

cómo el Comité de Gestión Operativa y el Departamento de Gestión Operativa y Control de Costes refinan el esquema de desempeño en torno a los indicadores principales de la Evaluación Nacional y los GRD: las especialidades quirúrgicas se evalúan mediante la carga de trabajo del RBRVS y el ICM, con niveles quirúrgicos fijados en 4A/4B/4C, mientras que los departamentos de medicina interna han incorporado la evaluación de dificultad por tipo de caso RW. Los servicios ambulatorios se incentivan mediante citas, sesiones matutinas tempranas y consultas de fin de semana, abonando el 100 % de los incentivos por citas directamente a las personas. El hospital ha establecido un sistema de KPI departamentales que abarca asuntos médicos, seguro médico e investigación, y ha pilotado la asignación de desempeño a nivel de grupo en determinados departamentos. La contabilidad de costes se extiende a nivel de hospital, departamento, equipo médico y paciente, con análisis estructurados de drill-down que respaldan el desarrollo de las especialidades. La gestión de consumibles ha producido resultados notables: se han aplicado controles de importe total a 43 cirujanos con consumos individuales superiores a diez millones de yuanes, lo que representa el 59 % del total de consumibles del hospital; tras una sesión informativa en cirugía torácica, el coste medio por caso se redujo un 20 % y los consumibles disminuyeron un 15 %. En paralelo, se ha ajustado la eficiencia del bloque quirúrgico, con una estancia media reducida en 0,16 días, mientras que la IA proporciona datos operativos semanales para apoyar la gestión.Discurso principal: «IA + colaboración persona-máquina para impulsar la gestión operativa hospitalaria de alta calidad»

Zheng Haiping, directora de la Oficina de Gestión Operativa y Desempeño del Changzhou First People's Hospital

Describió cómo el hospital, con un equipo en red de asistentes operativos de especialidades clínicas como eje, reclutó a 12 asistentes operativos a tiempo parcial a lo largo de dos años. Organizado en tres niveles —asistente, especialista y supervisor—, con un mecanismo de eliminación del último clasificado, el equipo se evalúa en seis áreas y cuatro dimensiones, entre ellas la construcción de capacidades, el aprendizaje y la comprensión, el análisis de datos y la innovación en el desempeño del puesto. Se exige a los asistentes exponer en formato PPT ante los departamentos y elaborar informes de análisis en formato Word, actuando como puente entre las funciones administrativas y la práctica clínica. En paralelo, se ha construido una plataforma de información de gestión operativa que integra múltiples sistemas, unifica los estándares de datos y configura cinco cuadros de mando de visualización. La plataforma permite generar con un solo clic informes de análisis operativo, elaborar perfiles de talento de forma automática e implementar agentes de IA en las instalaciones del hospital. El hospital ha establecido un flujo de trabajo estandarizado de colaboración persona-máquina: los agentes identifican problemas, los asistentes operativos los calibran, los departamentos se coordinan entre funciones y el proceso se cierra con la implementación y la revisión de datos. Las medidas han producido resultados visibles: el ICM ha ascendido a 1,29, los ingresos efectivos han aumentado interanualmente y la proporción de costes de fármacos y consumibles ha seguido disminuyendo.Discurso principal: «Innovación de valor en la gestión operativa hospitalaria en la era de la economía inteligente: innovación institucional y prospectiva tecnológica»

Lu Changwei, presidente del Comité de Gestión Operativa Hospitalaria de la Chongqing Hospital Association y director del Departamento de Gestión Operativa del the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University,

compartió sus reflexiones sobre la innovación de valor en la gestión operativa hospitalaria desde la perspectiva de la economía inteligente. Observó que, en la era de la economía inteligente, los sistemas se convertirán en los principales actores de las operaciones, con las personas liderando el juicio a partir de la experiencia y la lógica. Las tareas transaccionales, como la elaboración de informes básicos, serán realizadas por agentes, mientras que los roles de gestión se centrarán con mayor nitidez en el análisis y la toma de decisiones. Argumentó que los datos están pasando de centro de coste a centro de ingresos, y que los hospitales deberían considerar la posibilidad de convertir la experiencia operativa y los activos de datos en productos monetizables y revenus de conversión, construyendo un «foso» en torno a los datos sanitarios. En materia de innovación institucional, defendió un enfoque cuádruple que combine la colaboración persona-máquina, la gobernanza integrada en tiempo real, las operaciones predictivas y la organización dinámica. Ha creado un «Laboratorio de Innovación de Valor» para validar decisiones inciertas bajo el principio de «preguntas clínicas, políticas de gestión, procesos operativos e implementación técnica», respaldando decisiones importantes como una reducción de 48 camas en cardiología mediante simulación virtual, y refinando la gestión lean hasta el nivel de grupo diagnóstico —proporcionando una referencia metodológica para la innovación operativa.Discurso principal: «Construcción de un sistema de operaciones digital e inteligente para respaldar el crecimiento de las capacidades especializadas»

Wang Zhigang, fundador y director ejecutivo de Shanghai Penghai Laixun Data Technology Co., Ltd.

observó que «tener datos sin capacidad para utilizarlos, y querer utilizarlos bien sin el talento para hacerlo» se ha convertido en el cuello de botella principal que limita la gestión operativa de precisión en los hospitales, dejando su transformación digital atrapada entre dos dilemas. De cara al futuro, debe construirse un sistema de operaciones digital e inteligente liderado por una plantilla de agentes de IA, con la tecnología de agentes como herramienta habilitadora que está abriendo nuevas posibilidades para la gestión operativa sanitaria. Propuso partir de la descodificación de la estrategia, utilizando un análisis comparativo de «volumen, precio, calidad y eficiencia» para esclarecer el posicionamiento del hospital y la composición por grupos diagnóstico, y siguiendo una vía de «generación eficiente de ingresos, control preciso de costes y desarrollo sostenible». En la implementación, la productividad basada en silicio se desbloquea mediante la gobernanza de datos, la infraestructura de cómputo y la iteración de algoritmos, mientras que las personas se centran en la expresión de la intención y la supervisión del cumplimiento. Las operaciones deben volverse «basadas en evidencia», integrando las guías clínicas y las reglas de control de calidad en procedimientos operativos estándar (POE) y competencias operativas específicas por enfermedad, y apoyándose en una arquitectura de cinco capas compuesta por grafo de conocimiento, semántica de indicadores, mapeo de datos privados y flujo de razonamiento del agente para posibilitar la detección proactiva de anomalías, la atribución de causas raíz y las recomendaciones estratégicas.

Lanzamiento de nuevo producto: PalClaw 2.0

| Una solución integrada de operaciones y desempeño habilitada por IA