Palline présente PalClaw lors d’un séminaire sur l’IA multi-agents et les soins fondés sur la valeur

Un séminaire sur la collaboration multi-agents et les soins fondés sur la valeur s’est tenu à Shanghai. Consacré à une nouvelle approche de la gestion des spécialités hospitalières, associant volume d’activité, prix, qualité et efficacité, il a accueilli le lancement de PalClaw, une équipe d’agents d’IA disponible 24 h/24 et 7 j/7 pour les tâches de gestion hospitalière. L’événement a été couvert par Xinhuanet, The Paper, Hong Kong Mirror Post, Sina Finance et Toutiao, ainsi que par BlueRun Ventures, HIT Expert Network, Lujiazui Finance, VCBeat, Smart Healthcare Network, Minsheng Net, Dingduan News et Eastmoney.

Présenté lors d’une démonstration interactive, PalClaw s’appuie sur l’expérience acquise auprès de plus de 700 établissements clients. Il peut se connecter aux systèmes existants des hôpitaux pour repérer les besoins, préparer des modèles de communication adaptés et organiser des rendez-vous. La protection des données repose sur leur désensibilisation et sur le contrôle des accès. Plus de 300 participants, issus de plus de 100 établissements de santé, de partenaires technologiques, d’investisseurs et de médias, ont assisté à la rencontre.

Collaboration multi-agents : refonder les soins de santé fondés sur la valeur

Xue Wanguo, vice-président du comité spécialisé en informatique de la Chinese Hospital Association, a expliqué que les systèmes d’information couvrent désormais la plupart des activités hospitalières. La priorité passe de la collecte à la gouvernance des données. La gestion des spécialités reste freinée par les cloisonnements des connaissances et le manque de compétences transversales. L’IA ouvre de nouvelles possibilités pour prendre des décisions de gestion fondées sur les données.

Zhu Xiaobing, fondateur et rédacteur en chef de HIT Expert Network, a animé la rencontre. Il a articulé les démonstrations techniques et les échanges pour approfondir les questions liées à l’application de l’IA.

Collaboration multi-agents : refonder les soins de santé fondés sur la valeur

Wang Zhigang, fondateur et directeur général de Palline, a souligné que la gestion fondée sur les données doit améliorer les résultats autant que l’efficacité. Selon lui, les problèmes non linéaires ne se résolvent pas par une simple optimisation linéaire. Les responsables doivent traduire leurs objectifs stratégiques et leurs contraintes en instructions exécutables. Les agents d’IA peuvent alors mobiliser des compétences réutilisables (« Skills »), intégrer les informations et utiliser les outils nécessaires pour élaborer des plans coordonnés. Ils peuvent aussi produire des procédures opérationnelles standardisées (SOP) utilisables par d’autres agents ou par les équipes, afin d’améliorer la création de valeur dans les soins.

Palline a lancé PalClaw pour la gestion hospitalière et l’optimisation des ressources médicales. Fondé sur le cadre Harness, le produit fournit une base technique pour la gouvernance des agents d’IA et l’intégration des données, au service d’une gestion hospitalière fondée sur les données.

Palline

L’équipe de recherche et développement de Palline a présenté l’architecture répondant aux difficultés concrètes de la gestion hospitalière. PalClaw organise les échanges autour de tâches à réaliser. Son architecture associe un centre de contrôle, des agents connectés aux systèmes existants, des agents natifs d’IA et un réseau de compétences réutilisables (« Skills »). Elle permet de passer d’une instruction en langage naturel à l’exécution de tâches et à la préparation de décisions de gestion. Plus de dix ans de connaissances sectorielles sont structurés en compétences combinables et évolutives. L’intégration des systèmes existants préserve les investissements informatiques et facilite leur collaboration avec les nouvelles capacités d’IA. PalClaw accompagne les cinq niveaux de maturité de la gestion hospitalière et fonctionne 24 h/24 et 7 j/7, permettant aux équipes de confier des tâches à des agents numériques.

Collaboration multi-agents : refonder les soins de santé fondés sur la valeur

Lors d’un exercice de démonstration, quatre représentants d’hôpitaux ont interrogé la version de PalClaw consacrée à la performance. Les questions portaient notamment sur la réforme de la rémunération liée à l’activité chirurgicale et sur sa répartition dans un modèle de responsabilité du médecin référent. À la question de l’opportunité de proposer de la chirurgie ambulatoire le week-end, PalClaw a répondu : « Ma recommandation principale est de ne pas introduire, à ce stade, de prime spécifique pour les interventions du week-end. La condition essentielle est que la capacité opératoire soit déjà saturée… » Le plan, son raisonnement et les données à l’appui étaient affichés simultanément sur grand écran.

PalClaw a proposé des actions fondées sur l’analyse des données : examiner la structure des groupes ADRG, repérer les possibilités de développement de l’activité, créer des tâches de suivi et planifier les ressources humaines et les équipements des services. La démonstration illustrait l’application du raisonnement de l’IA à des problèmes de gestion non standardisés.

La dernière démonstration prenait la cardiologie comme exemple d’une démarche de gestion fondée sur les données. Elle montrait comment adapter la structure de l’activité et développer les volumes pour améliorer les recettes. Avec l’agent de gestion par pathologie, les responsables peuvent repérer les besoins existants, préparer des modèles de communication adaptés et organiser des rendez-vous. L’objectif est de relier les compétences cliniques aux tâches concrètes de gestion, de l’identification des besoins à leur prise en charge.

Collaboration multi-agents : refonder les soins de santé fondés sur la valeur

Palline a rappelé l’importance de la sécurité et du travail sur les données dans le développement de l’IA. L’entreprise s’appuie sur dix ans d’expérience des données hospitalières. Elle prévoit de faire évoluer le produit à partir des retours recueillis lors de la rencontre et de travailler avec les établissements et ses partenaires pour appliquer ces capacités dans davantage de situations réelles.

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