Sous-forum sur les opérations de spécialité et le pilotage intelligent assistés par l'IA | Sous-forum tenu avec succès lors de la 4ᵉ Conférence sur le pilotage hospitalier et le développement de haute qualité en Chine
Grâce à une plateforme numérique et intelligente alimentée par de grands modèles et l'IA, l'application d'outils de gestion opérationnelle au sein des services cliniques est approfondie. Les services élaborent des plans d'analyse et d'amélioration à partir des données de la plateforme opérationnelle, convertissant ainsi la valeur des données en performance opérationnelle.
Du 15 au 17 mai 2026 s'est tenue à Guangzhou la 4ᵉ Conférence sur le pilotage opérationnel et le développement de haute qualité des hôpitaux en Chine. La conférence a été co-organisée par la Chinese Journal of Health Economics, le Heilongjiang Provincial Health Development Research Centre, la Guangdong Health Economics Society et le First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University. Placée sous le thème « Transformation numérique et intelligente, renforcement de la qualité et de l'efficacité – Promouvoir le développement de haute qualité et la gouvernance à haute efficacité des hôpitaux publics », la conférence s'est étroitement inscrite dans le cadre général de la réforme du système de santé et a porté sur le développement et la réforme des hôpitaux publics, le pilotage opérationnel fin et la transformation numérique et intelligente.
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4ᵉ Conférence sur le pilotage opérationnel et le développement de haute qualité des hôpitaux en Chine


Plus de 1 000 administrateurs d'hôpitaux, responsables d'autorités sanitaires et experts et chercheurs issus d'hôpitaux de tous niveaux et de toutes catégories à travers le pays ont participé à la conférence, menant des discussions thématiques sur la réforme tripartite du système de santé, les modes de paiement de l'assurance maladie, l'intégration des fonctions métier et financières, la gestion de la performance lean, le développement des spécialités et des compétences, l'intégration de l'IA dans la santé, les hôpitaux intelligents et la constitution de consortiums médicaux.
Sous-forum sur le pilotage opérationnel
Adopter les nouvelles forces productives qualitatives pour l'avenir : nouveaux paradigmes du pilotage opérationnel des hôpitaux grâce à l'IA


Présidents de séance
Le sous-forum a été coprésidé par He Qianran, membre permanent du comité du Parti et comptable en chef du provincial general hospital affiliated to Wuhan University (hôpital général provincial affilié à l'Université de Wuhan), et Yang Dongmiao, membre permanent du comité du Parti et directeur financier du provincial hospital of integrated Chinese and Western medicine in Guangdong (hôpital provincial de médecine intégrée chinoise et occidentale du Guangdong). Le sous-forum visait à offrir une plateforme de haut niveau pour les échanges académiques et opérationnels, en s'appuyant sur l'innovation technologique en matière d'IA pour relever les défis du pilotage opérationnel des hôpitaux et accompagner le développement de haute qualité du pilotage opérationnel des hôpitaux publics.

He Qianran, membre permanent du comité du Parti et comptable en chef du provincial general hospital affiliated to Wuhan University (hôpital général provincial affilié à l'Université de Wuhan)

Conférences inaugurales de Yang Dongmiao, membre permanent du comité du Parti et directeur financier du provincial hospital of integrated Chinese and Western medicine in Guangdong (hôpital provincial de médecine intégrée chinoise et occidentale du Guangdong)
Les conférences inaugurales ont couvert un ensemble de sujets de pointe et de scénarios opérationnels relatifs au pilotage opérationnel des hôpitaux publics.

Liu Jie, vice-président du provincial general hospital affiliated to Southern Medical University (hôpital général provincial affilié à l'Université médicale du Sud), a présenté la démarche de renforcement des capacités par spécialité développée par son établissement, articulée autour de quatre axes : « renforcer la technologie, améliorer l'efficacité, garantir la qualité et accroître la satisfaction des patients ». À travers cinq initiatives clés – mise en place d'un système de services de technologie clinique de bout en bout, gestion scientifique par classification, processus efficaces d'approbation et de contrôle, mise en pratique des nouvelles forces productives qualitatives et formation adaptée – l'hôpital a accéléré le développement de ses technologies de cœur et consolidé la compétitivité de ses spécialités. L'allocation des ressources a été optimisée grâce à la classification par type de cas, la sécurité a été assurée par une gestion globale de la qualité et l'expérience de service a été affinée grâce à une gestion de la satisfaction par niveaux, aboutissant à des progrès simultanés en matière d'innovation technologique et de qualité comme d'efficacité.

Yu Xianlan, comptable en chef de Qilu No. 2 Hospital affiliated to Shandong University (deuxième hôpital Qilu affilié à l'Université du Shandong), a présenté un système de pilotage opérationnel fondé sur « l'intégration des données, l'analyse intelligente et la coordination au niveau de l'hôpital et des services », obtenu en interconnectant plusieurs systèmes métier internes afin d'assurer une collecte unifiée des données et un partage multipartite. Des dimensions clés telles que les indicateurs de l'évaluation nationale de la performance des hôpitaux publics de niveau tertiaire, les coûts par type de cas et l'efficacité des ressources ont été intégrées aux analyses opérationnelles, fournissant un appui précis à la prise de décision au niveau des services. Un dispositif de renforcement des capacités associant formation, accompagnement et revue a été mis en place afin d'ancrer les outils de pilotage opérationnel dans les services cliniques. Les services ont utilisé les données de la plateforme opérationnelle pour élaborer des plans d'analyse et d'amélioration, traduisant la valeur des données en performance opérationnelle.

Tan Xiangdong, membre du comité du Parti et comptable en chef du municipal people's hospital in Shiyan (hôpital populaire municipal de Shiyan), a centré son propos sur la démarche de gestion économique de l'hôpital, portée à la fois par la précision et l'innovation. Guidé par les principes de pragmatisme, d'innovation, de collaboration et de progrès partagé, il a exposé la stratégie et les résultats de l'initiative « Année de la gestion économique » à travers une gestion standardisée, un renforcement du contrôle interne, des opérations lean et un rôle de démonstration. Il a analysé les risques d'endettement, les pressions opérationnelles et les évolutions réglementaires émergentes, a présenté les éléments clés de la supervision par transparence et a exposé un cadre de gouvernance financière couvrant six dimensions : structure de gestion, budgétisation globale, maîtrise lean des coûts, contrôle interne, finance intelligente et écosystème financier. Il a souligné que la transformation numérique et intelligente permet de passer d'une conformité passive à une gouvernance proactive, faisant émerger une « expérience de Shiyan » reproductible.

Zheng Haiping, directeur adjoint (chargé des travaux) du département Pilotage opérationnel et Performance du municipal people's hospital in Changzhou (hôpital populaire municipal de Changzhou), a partagé la pratique de son hôpital en matière de construction d'une plateforme de pilotage opérationnel assistée par l'IA. Construite sur des définitions d'indicateurs standardisées, la plateforme intègre des données relatives aux ressources humaines, aux finances, aux actifs et à la technologie, et développe trois tableaux de bord opérationnels – au niveau de l'hôpital, des spécialités et de la chirurgie – afin de soutenir des analyses opérationnelles multidimensionnelles et visualisées. Un « Cerveau opérationnel IA » a également été développé, combinant les capacités des grands modèles avec les connaissances sectorielles et la logique métier. En s'appuyant sur des modèles de pilotage opérationnel, des modules d'inférence causale et des données de référence, la plateforme permet à la donnée de jouer un rôle moteur dans le développement de haute qualité de l'hôpital.

Fang Lisha, directrice adjointe du département Pilotage opérationnel et Maîtrise des coûts du provincial general hospital affiliated to Jilin University (hôpital général provincial affilié à l'Université de Jilin)Focalisée sur les ajustements en cours des politiques de tarification des soins et d'assurance maladie, la séance a abordé la gestion fine, la réforme de la rémunération à la performance, la mesure des coûts par acte médical et par type de cas, le développement du pilotage intelligent et l'intégration des fonctions métier et financières, en intégrant les concepts de DRG (groupes homogènes de malades) et de DIP dans l'ensemble de la chaîne de gestion hospitalière. L'hôpital a proposé un concept novateur de développement par niveaux autour de « zones de spécialités » et a construit un système d'évaluation des spécialités à six dimensions couvrant le développement de l'éthique professionnelle, la gestion fine, le développement des sous-spécialités, la performance en recherche, le développement de plateformes et la formation des talents, renforçant ainsi les capacités internes et optimisant l'allocation des ressources.

Wang Zhigang, fondateur de Shanghai Penghai Laixun Data Technology Co., Ltd. et membre du conseil de la branche Finances et Comptabilité sanitaires de la Société chinoise d'économie de la santé, a partagé des démarches éprouvées pour bâtir des systèmes de pilotage opérationnel hospitaliers standardisés et enrichis par les grands modèles. Le système s'appuie sur un cadre de maturité à trois niveaux couvrant la traduction stratégique, les processus organisationnels et l'habilitation numérique et intelligente, déclinant les objectifs stratégiques jusqu'aux indicateurs de niveau service. Un mécanisme opérationnel de « communication horizontale et décision verticale » a été instauré, utilisant les coordinateurs opérationnels de service comme fil conducteur pour assurer une collaboration de bout en bout. Sur ce socle, une plateforme numérique et intelligente, enrichie par les grands modèles et l'IA, apporte transparence des données, alerte sur les anomalies, analyse causale intelligente et génération de contre-mesures, favorisant le passage d'un pilotage opérationnel traditionnel piloté par les processus à une optimisation en boucle fermée pilotée par la donnée.

