IA para a gestão de hospitais e departamentos no 15º congresso chinês de diretores de hospitais

O 15º Congresso Chinês de Diretores de Hospitais ocorreu em Harbin em 15 e 16 de agosto de 2026. Foi organizado pela revista Chinese Hospital Management, pelo Heilongjiang Provincial Health Development Research Centre e pelo China Hospital Development Institute da Shanghai Jiao Tong University. Com foco em inovação e reforma dos hospitais públicos, o programa abordou desenvolvimento de qualidade, IA médica, avaliação do valor no seguro de saúde e transformação digital, no contexto do início do 15º Plano Quinquenal da China. Mais de 3.000 dirigentes de hospitais públicos e especialistas em gestão de saúde participaram dos debates.

Sessão plenária

Sessão paralela: novos caminhos para a gestão hospitalar com IA

A sessão discutiu o uso de IA e dados na gestão dos hospitais públicos. Os temas incluíram a avaliação nacional de hospitais da China, a reforma dos pagamentos do seguro de saúde, a gestão de especialidades, a colaboração entre pessoas e IA e a inovação institucional. A coordenação ficou a cargo de Niu Xinqiao, responsável pela contabilidade do First Hospital of Jilin University; Liu Zhifeng, dirigente do Heilongjiang Eye Hospital; e Tai Sheng, diretor do Affiliated Cancer Hospital of Harbin Medical University.

▶ Coordenadores da sessão

Niu Xinqiao, responsável pela contabilidade do First Hospital of Jilin University,observou que a gestão hospitalar se tornou essencial para melhorar a capacidade e a eficiência dos serviços durante a reforma dos hospitais públicos. A sessão reuniu experiências em IA médica, gestão baseada em dados e colaboração internacional para discutir novas práticas de gestão hospitalar.

Liu Zhifeng, dirigente do Heilongjiang Eye Hospital,destacou que a gestão deve avançar da expansão de escala para a criação de valor com métodos enxutos. As apresentações abordaram a gestão das especialidades e o uso da IA para passar de uma resposta reativa às avaliações de desempenho a melhorias proativas.

Tai Sheng, diretor do Affiliated Cancer Hospital of Harbin Medical University, afirmou que a gestão hospitalar está deixando de ser apenas uma função de apoio para ocupar um papel central na criação de valor. Incentivou os hospitais apriorizar a colaboração entre pessoas e IA, a inovação institucional e a gestão das especialidades, integrando de forma prática a atividade clínica e a gestão financeira.

As apresentações incluíram Shao Zhimin, dirigente do Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, sobre aplicações médicas da IA e práticas de hospitais inteligentes;Cai Zhanying, vice-diretor doSecond Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, sobre a gestão inteligente de hospitais públicos no contexto do 15º Plano Quinquenal da China;Yang Renxuan, diretor doShenzhen Pingle Orthopaedic Hospital (Shenzhen Pingshan District Hospital of Traditional Chinese Medicine), sobre gestão integrada em hospitais especializados; Wang Chunming, responsável pelo desenvolvimento de saúde inteligente do Renji Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, sobre a integração de internet, internet das coisas e IA em um modelo internacional de atenção à saúde;Liu Kai, diretor do departamento de gestão hospitalar e controle de custos do First Hospital of Jilin University, sobregestão hospitalar com IA orientada pela avaliação nacional de hospitais da China e pelos DRG;Zheng Haiping, responsável pela gestão e avaliação de desempenho do Changzhou First People's Hospital, sobrea colaboração entre pessoas e IA para melhorar a gestão hospitalar;Lu Changwei, presidente do comitê de gestão hospitalar da Chongqing Hospital Association e diretor do departamento de gestão hospitalar do First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, sobreinovação de valor na gestão hospitalar, inovação institucional e perspectivas tecnológicas na economia inteligente; eWang Zhigang, fundador e diretor-geral daPalline, sobre a construção de um sistema de gestão baseado em dados e IA para desenvolver as capacidades das especialidades.

Apresentação: aplicações médicas da IA e práticas de hospitais inteligentes

Shao Zhimin, dirigente do Huadong Hospital Affiliated to Fudan University,afirmou que os hospitais inteligentes devem combinar demonstração tecnológica e experiência do paciente, mantendo o cuidado centrado nas pessoas. Defendeu uma base de gestão orientada por dados, com sistemas interoperáveis e sem dados isolados, para oferecer serviços personalizados, precisos e acessíveis. Segundo ele, a IA está avançando de ferramentas pontuais para um processo integrado de prevenção, tratamento, reabilitação e gestão. Destacou a aplicação na gestão hospitalar e informou que 12 itens de diagnóstico assistido por IA já haviam sido incluídos no catálogo de reembolso da categoria B do seguro de saúde chinês. Ressaltou a necessidade de capacitar os profissionais clínicos em IA. O desenvolvimento das especialidades deve combinar capacidade computacional, algoritmos, dados e aplicações práticas para melhorar ensino, prevenção, assistência, supervisão, gestão e avaliação. Como exemplo, apresentou um sistema de apoio ao diagnóstico precoce de doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), mostrando como antecipar a triagem e o diagnóstico e reduzir falhas pode melhorar a pesquisa clínica e as intervenções.

Apresentação: gestão inteligente de hospitais públicos no contexto do 15º Plano Quinquenal da China

Cai Zhanying, vice-diretor do Second Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, apresentou a construção deuma rede de gestão em três níveis: hospital, especialidade e subespecialidade. Com foco nas pessoas, na padronização, no acompanhamento detalhado, na digitalização e na eficiência, o hospital organiza duas frentes: gestão liderada pelos departamentos clínicos, abrangendo atividade, desempenho, custos e seguro de saúde; e gestão econômica liderada pelas áreas administrativas, abrangendo orçamento, ativos, compras e controles internos. A IA ajuda a reunir dados antes dispersos para apoiar análises e decisões. A gestão de desempenho busca melhorar a eficiência, ajustar o perfil dos casos e sustentar o desenvolvimento. A eficiência na leitura de relatórios melhorou em quase 20%, com consolidação em tempo real e monitoramento da distribuição de incentivos dentro dos departamentos. A contabilidade de custos abrange departamentos, procedimentos e tipos de caso, permitindo alertas e intervenções. Os controles do seguro de saúde procuram evitar cobranças omitidas ou irregulares. O orçamento combina revisão de base zero e controle do processo; os ativos são acompanhados durante todo o ciclo de vida; e a logística usa internet das coisas e gêmeos digitais. Essas medidas contribuíram para melhorar os indicadores de gestão.

Palestra principal: "Operações integradas como motor do desenvolvimento de alta qualidade em hospitais especializados"

Yang Renxuan, Vice-Secretário do Partido e Presidente, Shenzhen Pingle Orthopaedic Hospital (Shenzhen Pingshan District Hospital of Traditional Chinese Medicine)Ele propôs um marco centrado no alinhamento de escala, na gestão granular, na tomada de decisão orientada por dados, na gestão de desempenho com dois impulsionadores, nos protocolos clínicos baseados em seguro de saúde e na gestão de ciclo completo, e aplicou-o a cada serviço, clínico e tipo de caso. O hospital desenvolveu perfis para os seus múltiplos campi e estações de saúde comunitárias, centralizando dez estações de saúde comunitárias sob uma única entidade legal, de modo a integrar os cuidados primários no ciclo fechado operacional. Foi construída uma base de dados específica por doença, aplicada IA na supervisão dos processos institucionais centrais e utilizados os dados para conduzir a decisão operacional. O esquema de desempenho evidencia as características tanto da medicina chinesa como da ocidental: são definidas baselines de desempenho para os serviços de tratamento ortopédico conservador, e os incentivos escalonados são alinhados com o RBRVS e a complexidade da cirurgia robótica. Em paralelo, o hospital implementou protocolos clínicos baseados em seguro de saúde e estabeleceu centros especializados por doença, como um centro de coluna, para evitar a homogeneização. A investigação é coordenada de forma centralizada, com o Fundo do Presidente orientado para I&D e translação em robótica cirúrgica ortopédica, construindo um modelo refinado de hospital especializado definido por "escala adequada, gestão precisa, operações eficientes e especialidades distintivas".

Palestra principal: "Hospital de referência para a construção de uma cidade de centro médico de classe mundial: construção de um ecossistema internacional de saúde de nova qualidade baseado em Internet/IoT + IA"

Wang Chunming, Diretor do Gabinete de Desenvolvimento de Saúde Inteligente, Renji Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of MedicineEle partilhou a exploração pelo Renji Hospital de um ecossistema internacional de saúde de nova qualidade baseado em "Internet + IoT + IA". Ao sobrepor IA às três camadas de rede do hospital, a instituição avança na construção de um sistema de saúde de nova qualidade em torno dos "três I"integrado, inteligentee internacional. O Gabinete de Desenvolvimento de Saúde Inteligente, liderado pelo Presidente, coordena horizontalmente com 16 departamentos administrativos e verticalmente com 54 especialidades clínicas. O Internet Hospital evoluiu para a versão 5.0, com mais de 8 milhões de doentes registados e mais de 14 milhões de consultas acumuladas. A rede operacional, construída sobre um sistema de desempenho RBRVS, integra dados de recursos humanos, financeiros e de materiais para sustentar análises operacionais em tempo real. O hospital formou 19 agentes de IA; o "AIDA", o assistente médico, apoia consultas através de um fluxo de trabalho multiagente, e os agentes de gestão permitem que o pessoal operacional dos serviços aceda, com um único clique, a análises em tempo real. A UCI inteligente, baseada na conectividade ao nível dos dispositivos, emite alertas precoces com até 30 minutos de antecedência, poupando aproximadamente 42 000 horas de enfermagem por ano — o equivalente a 10 enfermeiros — enquanto a taxa de mortalidade padronizada diminuiu 21,7% e a rotatividade de camas aumentou 18,2%. O hospital recebeu também a primeira certificação internacional DNV do mundo para um Internet Hospital.

Palestra principal: "Prática de gestão operacional de precisão com IA sob os dois impulsionadores da Avaliação Nacional e do DRG"Liu Kai, Diretor do Departamento de Gestão Operacional e Controle de Custos, the First Hospital of Jilin University, explicou

como o Comité de Gestão Operacional e o Departamento de Gestão Operacional e Controle de Custos refinam o esquema de desempenho em torno dos indicadores centrais da Avaliação Nacional e do DRG: as especialidades cirúrgicas são avaliadas através da carga de trabalho RBRVS e do CMI, com níveis cirúrgicos definidos em 4A/4B/4C, enquanto os serviços de medicina interna acrescentaram a avaliação de dificuldade por tipo de caso RW. Os serviços ambulatórios são incentivados através de marcações, sessões matinais precoces e consultas ao fim de semana, com 100% dos incentivos de marcação pagos diretamente aos indivíduos. O hospital estabeleceu um sistema departmental de KPI cobrindo assuntos médicos, seguro de saúde e investigação, e pilotou a atribuição de desempenho ao nível de grupo em serviços selecionados. A contabilidade de custos estende-se aos níveis do hospital, serviço, equipe médica e doente, com análises estruturadas de drill-down que sustentam o desenvolvimento das especialidades. A gestão de consumíveis produziu resultados notáveis: foram aplicados controlos de montante total a 43 cirurgiões que consomem, cada um, mais de dez milhões de yuan, representando 59% dos consumíveis de todo o hospital; após uma reunião debriefing em cirurgia torácica, o custo médio por caso caiu 20% e os consumíveis caíram 15%. A eficiência do bloco operatório foi, em paralelo, apertada, com a duração média de internamento reduzida em 0,16 dias, enquanto a IA entrega dados operacionais semanais para apoiar a gestão.

Palestra principal: "IA + colaboração homem-máquina para uma gestão hospitalar de alta qualidade"Zheng Haiping, Diretor do Gabinete de Gestão Operacional e de Desempenho, Changzhou First People's Hospital

Ela descreveu como o hospital, com uma equipe em rede de assistentes operacionais de especialidades clínicas como pivô, recrutou 12 assistentes operacionais em part-time ao longo de dois anos. Organizada em três níveis — assistente, especialista e supervisor — com um mecanismo de eliminação do último classificado, a equipe é avaliada em seis áreas e quatro dimensões, incluindo capacitação, aprendizagem e compreensão, análise de dados e inovação no desempenho do papel. Os assistentes devem apresentar em formato PPT nos serviços e produzir relatórios analíticos em Word, servindo como ponte entre as funções administrativas e a prática clínica. Em paralelo, foi construída uma plataforma de informação de gestão operacional que integra múltiplos sistemas, uniformiza padrões de dados e configura cinco painéis de visualização. A plataforma permite gerar com um clique relatórios de análise operacional, fazer perfis automáticos de talento e implementar localmente agentes de IA. O hospital estabeleceu um fluxo de trabalho padronizado de colaboração homem-máquina: os agentes identificam problemas, os assistentes operacionais calibram-nos, os serviços coordenam entre funções e o processo fecha com implementação e revisão de dados. As medidas produziram resultados visíveis — o CMI subiu para 1,29, a receita efetiva aumentou ano após ano e a quota de custos com medicamentos e consumíveis continuou a diminuir.

Palestra principal: "Inovação de valor na gestão operacional hospitalar na era da economia inteligente: inovação institucional e visão tecnológica"Lu Changwei, Presidente do Comité de Gestão Operacional Hospitalar da Chongqing Hospital Association e Diretor do Departamento de Gestão Operacional, the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

partilhou as suas reflexões sobre a inovação de valor na gestão operacional hospitalar na perspetiva da economia inteligente. Observou que, na era da economia inteligente, os sistemas se tornarão os principais atores nas operações, com os humanos a liderarem o juízo com base na experiência e na lógica. Tarefas transacionais como o reporte básico serão tratadas por agentes, enquanto as funções de gestão se concentrarão de forma mais nítida na análise e na tomada de decisão. Argumentou que os dados estão a passar de centro de custo a centro de receita, e que os hospitais devem considerar converter a experiência operacional e os ativos de dados em produtos monetizáveis e receita de conversão, construindo um "fosso" em torno dos dados de saúde. Sobre inovação institucional, defendeu uma abordagem quatro-em-um combinando colaboração homem-máquina, governança embutida em tempo real, operações preditivas e organização dinâmica. Estabeleceu um "Laboratório de Inovação de Valor" para validar decisões incertas sob o princípio de "questões clínicas, políticas de gestão, processos operacionais, implementação de engenharia", apoiando decisões relevantes como uma redução de 48 camas em cardiologia através de simulação virtual, e refinando a gestão lean até ao nível do grupo diagnóstico — fornecendo uma referência metodológica para a inovação operacional.

Palestra principal: "Construção de um sistema operacional digital e inteligente para sustentar o crescimento das capacidades especializadas"Wang Zhigang, Fundador e diretor-geral, Shanghai Penghai Laixun Data Technology Co., Ltd.

observou que "ter dados sem capacidade para os utilizar, e querer utilizá-los bem sem talento para o fazer" se tornou o principal estrangulamento que limita as operações de precisão nos hospitais, deixando a sua transformação digital presa entre dois dilemas. Olhando em frente, deve ser construído um sistema operacional digital e inteligente liderado por agentes de IA, com a tecnologia de agentes a servir como ferramenta capacitadora que abre novas possibilidades para a gestão operacional em saúde. Defendeu partir da descodificação estratégica, usando uma análise de benchmark de "volume, preço, qualidade, eficiência" para clarificar o posicionamento hospitalar e a composição de grupos diagnósticos, e seguindo um caminho de "geração eficiente de receita, controle preciso de custos e desenvolvimento sustentável". Na implementação, a produtividade silicon-based é desbloqueada através de governação de dados, infraestrutura computacional e iteração de algoritmos, enquanto os humanos se concentram na expressão de intenção e na supervisão de conformidade. As operações devem tornar-se "baseadas em evidência" — embutindo diretrizes clínicas e regras de controle de qualidade em SOP e competências operacionais por doença, e apoiando-se numa arquitetura de cinco camadas de grafo de conhecimento, semântica de indicadores, mapeamento de dados privados e fluxo de tarefas de raciocínio de agentes, para permitir deteção proativa de anomalias, atribuição de causa-raiz e recomendações de estratégia.

Lançamento de novo produto: PalClaw 2.0

| Uma solução integrada de operações e desempenho capacitada por IA

Durante a 15.ª China Hospital Presidents Conference, a Palline lançou oficialmente o PalClaw 2.0 — uma solução de inteligência profissional orientada por ontologias para a gestão operacional hospitalar. O produto consolida anos acumulados de metodologia, conhecimento e experiência em operações hospitalares numa ontologia operacional governável, computável e reutilizável, elevando a IA de "capaz de executar tarefas" para "melhorar proativamente as operações em torno de objetivos definidos" — proativa, operacionalmente consciente, com capacidade de ciclo fechado e em evolução contínua, permitindo um salto da análise organizada manualmente para o progresso conduzido de forma inteligente, e ajudando os hospitais a alcançar uma gestão operacional de precisão mais rápida, profunda e rigorosa.