Синьхуа | Больницы проводят собеседование с ИИ-агентами: искусственный интеллект помогает решать ключевые задачи управления в здравоохранении

Источник: Синьхуа. Корреспондент: Чэнь Сяоюй

Обзор

Шанхай, 18 апреля (корреспондент Чэнь Сяоюй). Компания Shanghai Penghai Laixun Data Technology Co., Ltd. (Palline) недавно представила PalClaw — ИИ-агентов, разработанных специально для управления деятельностью больниц. Продукт решает две ключевые задачи: недостаточное практическое применение крупных медицинских моделей и нехватку специалистов по управлению, обладающих междисциплинарной квалификацией. На презентации присутствовали представители почти 100 больниц третьего уровня категории А, а также несколько сотен руководителей учреждений первичного звена со всей страны, которые в режиме реального времени проверяли работу PalClaw, формулируя сценарные вопросы, в том числе по управлению хирургической деятельностью и составлению графиков работы врачей.

В ходе презентации интерактивная голографическая проекция отображала виртуальный аватар PalClaw. «Сяо Пэн, вот клинический случай — стоит ли этой больнице внедрять программу хирургических вмешательств по выходным дням?» Когда гость задал этот вопрос, PalClaw, активированный по кодовому слову «Сяо Пэн», незамедлительно ответил: «Моя основная рекомендация — на данном этапе не следует вводить отдельную систему стимулирования для хирургических вмешательств в выходные дни. Главная причина заключается в том, что предпосылкой для проведения операций в выходные является полная загрузка хирургических мощностей в будние дни…» На главном экране в режиме реального времени был сформирован полноценный план мероприятий.

«Применять ли технологии искусственного интеллекта в управлении деятельностью больниц — это уже не вопрос выбора, а необходимость.» Сюэ Ваньго, заместитель председателя Комитета по информационным технологиям Китайской ассоциации больниц, отметил, что информационные системы в настоящее время охватывают практически все направления деятельности больниц и что акцент информатизации сместился со сбора данных на управление данными. Цифровая инфраструктура управления деятельностью больниц на уровне клинических специализаций долгое время сдерживалась наличием барьеров в области знаний и нехваткой междисциплинарных специалистов. Развитие искусственного интеллекта открывает новый путь к принятию управленческих решений в больницах на основе данных.

Ван Чжиган, основатель и генеральный директор Palline, отметил, что традиционный подход к управлению деятельностью больниц, как правило, ориентирован на наращивание таких количественных показателей, как число госпитализаций, объём выручки и количество хирургических вмешательств, однако по мере роста этих объёмов возрастает нагрузка на медицинский персонал и риски, что затрудняет оптимизацию фактической структуры клинических случаев. Конечной целью управления деятельностью в здравоохранении, добавил он, должно быть снижение страданий пациентов и частоты рецидивов, а также содействие возвращению пациентов к нормальной жизни везде, где это возможно. По его словам, искусственный интеллект может выступать в качестве квалифицированного помощника, который понимает клинические протоколы, владеет методами анализа данных и способен выявлять возможности для междисциплинарного взаимодействия.

По имеющимся данным, в последние годы крупные медицинские учреждения активно внедряют большие модели, однако традиционные большие модели не в полной мере адаптированы к сценариям управления медицинской деятельностью, что затрудняет преобразование значительных объёмов данных в практическую поддержку принятия решений. В то же время приложения, построенные на технологиях автономных агентов, такие как OpenClaw, сталкиваются с двойным ограничением: высокими затратами на внедрение и требованиями к соответствию нормам защиты данных с учётом чувствительности медицинской информации. ИИ-агенты PalClaw от компании Palline созданы на основе опыта многолетнего обслуживания более 700 медицинских учреждений. Решение не требует от больниц существенных дополнительных вычислительных ресурсов, быстро интегрируется с действующими базовыми системами, такими как HIS, LIS и SPD, и обеспечивает защиту информации за счёт обезличивания данных и управления доступом на основе ролей. По данным пилотных проектов, продукт повышает эффективность аналитики данных управления деятельностью больниц на 92%, сокращает объём ручных операционных задач более чем на 70% и способствует снижению как кадровых, так и управленческих затрат.

(Редактор: Чжу Хун)