Palline представляет PalClaw на семинаре по мультиагентному ИИ и ценностно-ориентированному здравоохранению

Недавно в Шанхае состоялся семинар «Мультиагентное взаимодействие как основа ценностно-ориентированного здравоохранения». Мероприятие, прошедшее под темой «Новая парадигма интеллектуального управления клиническими специализациями — сквозное обеспечение объёма, стоимости, качества и эффективности», ознаменовало официальный запуск платформы PalClaw 7x24 AI Agent Workforce — командного центра управления деятельностью больницы, ориентированного на выполнение задач. Информационную поддержку обеспечили Xinhua Net, The Paper, Hong Kong Mirror, Sina Finance и Jinri Toutiao, а также отраслевые площадки Bluerun Ventures, Hitexpert, Lujiazui Finance, VCBeat, Smart Healthcare Network, Minsheng Net, Dingduan News и Eastmoney.

Платформа PalClaw, представленная на мероприятии в формате «собеседования», была разработана на основе долгосрочной экспертизы, полученной в ходе сотрудничества с более чем 700 учреждениями здравоохранения. Она обеспечивает быструю интеграцию с ключевыми информационными системами, уже внедрёнными в больнице, и позволяет поэтапно автоматизировать такие задачи, как «выявление существующего спроса, формирование шаблонов взаимодействия по категориям и проактивное назначение встреч», при этом безопасность данных обеспечивается за счёт десенсибилизации и разграничения доступа. Мероприятие собрало более 300 участников из более чем 100 медицинских учреждений, технологических партнёров, профильных инвесторов и представителей СМИ для практического знакомства с решением и профессионального обмена мнениями.

Мультиагентное взаимодействие как основа ценностно-ориентированного здравоохранения

В своём выступлении Сюэ Ваньго, заместитель председателя профильного комитета по информатизации Chinese Hospital Association (Ассоциации больниц Китая), отметил, что информационные системы в настоящее время в целом охватывают бизнес-процессы медицинских учреждений, и что акцент информатизации сместился со сбора данных на управление данными. Информатизация управления клиническими специализациями долгое время сталкивалась с такими ограничениями, как дефицит отраслевых знаний и нехватка междисциплинарных специалистов, тогда как развитие искусственного интеллекта открывает новый путь к принятию управленческих решений в больницах на основе данных.

Модератором конференции выступил Чжу Сяобин, основатель и главный редактор Hitexpert. Опираясь на глубокое понимание отрасли и уверенное ведение дискуссии, Чжу Сяобин связал технологические демонстрации с обменом мнениями и направил участников к более глубокому осмыслению вопросов применения ИИ.

Мультиагентное взаимодействие как основа ценностно-ориентированного здравоохранения

Ван Чжиган, основатель и генеральный директор Palline, отметил, что доказательное управление должно ориентироваться не только на эффективность, но и на результат. Однако в нелинейном мире не существует линейного оптимума. В условиях современного технологического обновления производственных факторов руководителям необходимо умение переводить стратегическое намерение в исполнимые управленческие входные данные и преобразовывать управленческие требования в стратегические установки и ограничения, которые могут быть заданы системе. ИИ-агенты способны задействовать необходимые навыки, интегрировать сложную информацию, обращаться к соответствующим инструментам и на этой основе формировать комплексный оптимальный план, охватывающий множество измерений и все элементы, создавая новые стандартные операционные процедуры для использования другими агентами или сотрудниками и непрерывно уточняя детализированные стратегии обеспечения медицинской ценности.

Состоялся официальный запуск PalClaw — автономного ИИ-агента, выступающего «суперточкой входа» для управления деятельностью больницы и оптимизации распределения медицинских ресурсов. Платформа PalClaw, построенная на базе фреймворка Harness, формирует основу для управления ИИ-агентами больницы и интеграции данных, переводя эпоху доказательного управления, основанного на ИИ-агентах, в плоскость практического применения.

Palline

Исследовательская команда Palline системно раскрыла технологическую составляющую, исходя из реальных узких мест в эффективности и болевых точек управления, существующих в деятельности медицинских учреждений. В отличие от традиционных чат-ботов с пассивной моделью реагирования, PalClaw построен на парадигме взаимодействия через поток задач. Благодаря архитектуре «центр управления + сеть агентов двойного формата (унаследованные системы и ИИ-нативные агенты) + сеть навыков» платформа обеспечивает сквозное автономное исполнение — от команд на естественном языке до профессиональных управленческих решений. Её ключевое преимущество состоит в инженерном оформлении более чем десятилетнего накопленного отраслевого знания в повторно используемые, компонуемые и развиваемые модули навыков, что позволяет ИИ действительно «понимать здравоохранение и управление». Сочетание инкапсуляции унаследованных систем и ИИ-нативных агентов не только защищает ранее сделанные инвестиции в ИТ-инфраструктуру, но и обеспечивает бесшовное взаимодействие между существующими и новыми возможностями. PalClaw способен пройти пять уровней зрелости управления деятельностью больницы и выступать в роли работающего в режиме 7x24 «цифрового сотрудника», переопределяя парадигму взаимодействия от «человек управляет программным обеспечением» к «человек руководит цифровыми сотрудниками».

Мультиагентное взаимодействие как основа ценностно-ориентированного здравоохранения

В рамках сегмента «Диспетчеризация на месте», в ходе которого участники взаимодействовали с ИИ-агентами в формате интервью-челленджа, четверо представителей больниц выступили в роли «интервьюеров». По указанию модератора они задали серию вопросов версии PalClaw Performance Edition. Столкнувшись со сложными вопросами, такими как «реформа хирургической результативности» и «распределение стимулирующих выплат в условиях системы ответственности лечащего врача», PalClaw точно распознал сложное управленческое намерение и на месте ответил на вопрос «Стоит ли конкретной больнице внедрять хирургические операции в выходные дни?»: «Моя ключевая рекомендация — на данном этапе не следует вводить отдельное стимулирование операций в выходные дни, главным образом потому, что ключевым предварительным условием для операций в выходные является уже полная загрузка хирургических мощностей в будние дни…» Полный план был синхронно сформирован на большом экране с чётко изложенной логикой и подтверждающими данными.

PalClaw сформулировал рекомендации, основанные на аргументации с опорой на данные: детализация структуры клинико-статистических групп ADRG, выявление точек роста диагностического направления, формирование специализированных задач мониторинга и синхронное планирование кадрового и технического обеспечения отделений, продемонстрировав тем самым логические способности ИИ при решении нестандартных управленческих задач и став кульминацией мероприятия.

В заключительной демонстрации на примере кардиологии был воспроизведён конкретный путь доказательного управления и сформирована траектория роста дохода, основанная на «оптимизации структуры и формировании инкрементального объёма». При поддержке агента управления клинической специализацией по нозологиям руководители могут выполнять такие задачи, как «выявление существующего спроса, формирование шаблонов взаимодействия по категориям и проактивное назначение встреч», перенося экспертизу из клинической практики в сферу управления и превращая управление нозологиями в исполнимый процесс — от выявления до конверсии.

Мультиагентное взаимодействие как основа ценностно-ориентированного здравоохранения

Объединяя передовые технологии, обеспечивая ответственный контроль безопасности и предоставляя адресную поддержку. Данные являются основой развития ИИ, и именно многолетняя повседневная работа команды Palline в области больничных данных позволила компании в полной мере раскрыть этот потенциал в эпоху ИИ. Palline будет оперативно совершенствовать продукты с учётом обратной связи, полученной на мероприятии, и совместно с медицинскими учреждениями и партнёрами закреплять каждую возможность в реальных сценариях работы больниц.

Рекомендуем к прочтениюXinhua Net | Больницы проводят «собеседование» с ИИ-агентами: как искусственный интеллект решает болевые точки в управлении медицинскими учреждениями