От данных к аналитике: выявление скрытых взаимосвязей в больших объёмах информации
Внедрение системы управления деятельностью больницы не ограничивается набором инструментов — это системная управленческая методология. Основная ценность управленческого программного обеспечения заключается в заложенных в нём управленческих принципах и подходах.
Во второй половине дня в субботу, 29 августа, в Пекине успешно прошёл форум «Методология и практика управления медицинскими данными — Инженерный форум экспертной сети HIT 2026», организаторами которого выступили Рабочий комитет по инновационному применению информационных технологий Пекинской ассоциации информатизации и экспертная сеть HIT. Ван Чжиган, основатель и генеральный директор Palline, выступил с программным докладом «От данных к пониманию: выявление скрытых связей в массивах информации».«Методология и практика управления медицинскими данными — Инженерный форум экспертной сети HIT 2026»Ван Чжиган, основатель и генеральный директор Palline, выступил с программным докладом «От данных к пониманию: выявление скрытых связей в массивах информации».
Форум был посвящён концепциям, задачам и практической реализации управления данными в больницах, а также обсуждению актуальных тем, таких как планирование данных, применение ИИ и формирование высококачественных наборов данных в ходе локализации в медицинских учреждениях. В мероприятии приняли участие руководители подразделений информатизации медицинских учреждений, менеджеры информационных отделов и центров обработки данных, инженеры, а также представители предприятий отрасли медицинской информатизации, которые обсудили настоящее и будущее управления медицинскими данными.
Управление данными закладывает основу, тогда как ИИ-агенты для управления деятельностью выходят на первый план.
Управление деятельностью должно основываться на принципах «приоритизации существенного, прогнозирования исключений и содействия исполнению», оценивать распределение ресурсов исходя из результатов, предоставлять ИИ-агентам доступное для понимания описание бизнес-процессов и высвобождать пространство для новых производительных сил. Опираясь на опыт управления больницей, обеспечение качества данных требует не только технологий, но и организационного проектирования. Например, при управлении результативностью критически важны полнота, точность и своевременность данных. Когда подразделения первичного звена заинтересованы в самостоятельной проверке и корректировке данных, результаты оказываются значительными: «кто формирует данные, тот отвечает за их управление; кто использует данные, тот участвует в их управлении».
Для реализации ценности данных ключевой нерешённой задачей в настоящее время является «недостаточность уровня бизнес-метаданных». Разметку можно рассматривать на основе клинических классификаций, таких как МКБ, для формирования предметных метаданных. Например, при распределении ресурсов ангиографического оборудования (DSA) на основе корреляционного анализа с использованием кодов МКБ строится модель очередей для расчёта верхней границы количества исследований, которое один аппарат должен выполнить в течение одного часа, а оставшиеся периоды простоя используются для плановых периферических сосудистых хирургических вмешательств, что позволяет обеспечить оптимальное распределение ресурсов.
«Внедрение управления деятельностью — это не просто инструмент, а системная управленческая методология. Ключевая ценность управленческого программного обеспечения заключается в заложенной в нём управленческой методологии или философии». Управление деятельностью больницы должно основываться на атомарных данных о медицинских услугах. В данных наиболее важно то, используются ли они в ключевых бизнес-сценариях и оказывают ли непосредственное влияние на интересы их пользователей.
При построении центра данных для управления деятельностью фундаментальной основой служит разметка данных. Посредством углублённой разметки атомарных данных из бизнес-систем источники данных переносятся из бизнес-систем на уровень DL или ODS. Затем размеченная информация интегрируется на уровень DW для обеспечения количественной аналитической поддержки управления деятельностью.
PalClaw 2.0 — ИИ-агенты для управления деятельностью больницы на основе онтологической модели
PalClaw 2.0 формирует профессиональные аналитические траектории вдоль онтологии управления деятельностью больницы. Начиная с ключевых бизнес-объектов, система автоматически отслеживает связанные заболевания, методы диагностики и лечения, клинические маршруты, ресурсные возможности, показатели качества, операционные показатели и источники доказательной информации, образуя интерпретируемую сеть бизнес-взаимосвязей.
На этой основе система дополнительно определяет необходимые для анализа определения показателей, уточняет область статистики и применимые границы, сопоставляет внутренние данные с отраслевыми стандартами для выявления расхождений и проводит атрибуцию узких мест по измерениям процессов, ресурсов, качества и координации.
PalClaw
PalClaw 2.0 обеспечивает профессиональную поддержку принятия решений, включающую ключевые доказательства, оповещения о рисках, рычаги совершенствования и рекомендации к действию, позволяя руководителям больниц наглядно видеть, на основании каких данных получены выводы, в чём заключаются проблемы и какие дальнейшие шаги следует предпринять, что делает управленческие решения более обоснованными и прослеживаемыми.
