Renmin Hospital of Wuhan University

Renmin Hospital of Wuhan University a intégré l'intelligence artificielle dans la gestion opérationnelle de l'assurance maladie. L'établissement a sélectionné les indicateurs d'évaluation du paiement de l'assurance maladie fondé sur les DRG (groupes homogènes de malades), conjointement avec plusieurs services cliniques, comme échantillons de modélisation. Sur cette base, il a élaboré un modèle de remboursement fondé sur les DRG à l'aide d'un réseau de neurones à rétropropagation (BP). Le modèle remédie à une limite des méthodes traditionnelles, qui sélectionnent la structure du réseau sur la base de l'expérience ; il permet de déterminer plus précisément la structure du réseau, les poids et les seuils.

À partir de ce modèle, l'hôpital présente le niveau d'activité clinique de chaque service selon plusieurs dimensions, afin d'identifier précocement les problématiques et de mettre en œuvre des améliorations ciblées. Il concentre l'attention de la gestion sur les groupes de cas déficitaires, en suivant et en analysant la consommation de ressources, et en identifiant ses spécialités et ses types de cas les plus performants. Il permet également de maîtriser les dépenses médicales non justifiées, en assurant la prévision, la planification, le contrôle, l'analyse et l'évaluation des coûts des actes médicaux, en vue d'améliorer l'efficience de l'utilisation des fonds de l'assurance maladie.